1

Types of Personal Data

Вибачте цей текст доступний тільки на “Англійська і “Російська”.

The explosive growth in the quantity and quality of personal data in the last decade has stimulated new opportunities in economic and social fields. But there are two sides to every story. The irresponsible approach to the collection, processing, storage, and distribution of personal information has led to many leaks and, consequently, to its illegal use. Often we do not even realize how much personal data about each of us is collected and stored.

TYPES OF PERSONAL DATA

  • Identity
  • Financial
  • Government Records
  • Health
  • Content
  • ePortfolio
  • Communications
  • Relationships
  • Context
  • Activity

 

 

Identity:

  • Identifiers:
    • Usernames
    • Emails
    • Phone Numbers
    • Nicknames
    • Personas
  • Personal Devices
    • Device IP
    • IP Addresses
    • Bluetooth IDs
    • SSIDs
    • SIMs
    • IMEIs
  • Demographic Data:
    • Age
    • Sex
    • Addresses
    • Education
    • Work History
    • Resume
  • Declared Interests:
    • Likes
    • Favorites
    • Preferences
    • Settings

 

Financial:

  • Financial
    • Incomes
    • Expenses
    • Transactions
    • Taxes
    • Assets
    • Accounts
    • Liabilities
    • Insurance
    • Credit Rating
    • Corporations
  • Goods:
    • Virtual
    • Digital Records of Physical

 

Government Records:

  • Legal Names
  • Life Events:
    • Records of Birth
    • Marriage
    • Divorce
    • Death
  • Law Enforcement
  • Military Service

 

Health:

  • Care
  • Insurance

 

Content:

  • Private Documents
  • Consumed Media:
    • Books
    • Photos
    • Videos
    • Music
    • Podcasts
    • Produced Music
    • Software

 

ePortflio:

  • Academic
  • Employment

 

 

Communications:

  • Text
    • IM/SMS
    • Posts
    • Shared Texts
    • Shared Bookmarks and Links
  • Speech
  • Social Media Consumed:
    • Photos
    • Videos
    • Streamed Videos
    • Podcasts
    • Software
    • Produced Music
  • Presence

 

 

Relationships:

  • Address book Contacts
  • Communications Contacts
  • Social Network Links
  • Family and Genealogy
  • Group Memberships
  • Call and Message Logs

 

 

Context:

  • Location:
    • Current
    • Past
    • Planned
  • People
  • Objects
  • Events:
    • Calendar Data
    • Event Data from Web Services

 

Activity:

  • Real World:
    • Eating
    • Driving
    • Sleeping
    • Shopping
  • Client Applications and OS
  • Browsed

Source: Rethinking Personal Data Pre-Read Document

Related Posts

card__image

У 2023 році кількість фішингових атак зросла на 40%

У 2023 році було заблоковано понад 709 мільйонів фішингових атак, що на 40% більше, ніж у 2022 році, згідно щорічного аналізу Касперського. Месенджери, платформи зі Штучним Інтелектом, соцмережі та криптобіржі були одними з шляхів, які найчастіше використовували зловмисники для обману користувачів.   Щорічний аналіз загроз спаму та фішингу виявив стійку тенденцію у 2022 році: помітне […]

card__image

Атаки програм-вимагачів різко зростають через недостатній рівень комплаєнсу – Thales Group

Thales Group оприлюднила the 2024 Thales Data Threat Report, щорічний звіт про останні загрози безпеки даних і нові тенденції на основі опитування майже 3000 спеціалістів з ІТ та безпеки у 18 країнах у 37 галузях. Цьогорічний звіт показує, що 93% ІТ-фахівців вважають, що загрози зростають за обсягом або рівнем небезпеки, що значно більше порівняно з […]

card__image

Романтичні чат-боти з ШІ порушують вашу приватність

Експерти попередили користувачів романтичних чат-ботів для «відносин» на базі штучного інтелекту, що їхні дані та конфіденційність знаходяться під загрозою. Компанія Mozilla дослідила 11 різних додатків, зокрема, Replika, Chai, Romantic AI, EVA AI Chat Bot & Soulmate і CrushOn.AI. Кожен з них отримав позначку «Privacy Not Included», що робить ці чат-боти однією з найгірших категорій продуктів […]

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *