1

Deepfake: почему бизнесу стоит напрячься

Наверняка, вы не раз слышали о Deepfake – это технология подделки изображений в основе которой лежит искусственный интеллект. По сути, с её помощью можно выдать себя за другого человека: скопировать его внешность, мимику и голос. Только представьте, количество поддельных видео в Интернете удвоилось менее чем за год, с почти 8 тыс. в 2018 году до более 14 тыс. в 2019. Причем здесь бизнес, спросите вы? Кибермошенники всегда держат руку на пульсе, и они не упустят шанс использовать deepfake-технологию в своих преступлениях.

Современный обман

В прошлом году на экраны вышел британский мини-сериал «Захват» (The Capture), в котором показали во всей красе как с помощью детально продуманного плана и deepfake-видео можно обвинить человека в убийстве, которое он не совершал. Но эта технология используется не только в кино, а также для пранка политиков и звезд Голливуда. Мы когда-то рассказывали как искусственный интеллект помог киберпреступникам получить 200 тыс. фунтов стерлингов. Мошенники максимально точно воссоздали голос, тембр и акцент руководителя одной из европейских компаний и по телефону попросили одного из подчиненных срочно перевести деньги на указанный счет. Подделка была настолько качественной, что человек на другом конце провода ничего не заподозрил и выполнил просьбу.

Кому же в бизнесе стоит быть начеку? Любой компании, которая располагает значительным капиталом. Возьмем, к примеру, банки. Они хранят огромное количество данных о клиентах, и кража этой информации, а также активов повлечет пагубные последствия. Финансовые и репутационные потери неизбежны. Неудивительно, что банки, одни из первых кто ищут новые надежные решения для кибербезопасности. Сейчас в большинстве финучереждений при создании новых учетных записей в Интернете требуется не только удостоверение личности, но и селфи, чтобы установить цифровую идентичность человека. Однако, если киберпреступник захочет выдать себя за владельца счёта, он может использовать deepfake-технологию для создания поддельного видео/фото. Большинство решений для распознавания настоящих лиц, представленных сегодня на рынке, требуют от пользователя подвигать глазами, кивнуть головой или повторить слова/числа. Но и это тоже можно обойти с помощью deepfake.

Сейчас подделки в основном используют для политической сатиры или чтобы показать лицо известной актрисы в порно фильме, но это лишь вопрос времени, когда киберпреступники начнут активно пользоваться deepfake-технологией для обмана бизнеса. Что же делать? Новейшие биометрические технологии на основе искусственного интеллекта вместе с сертифицированной системой распознавания живого существа (liveness detection), дадут компаниям шанс предотвратить несанкционированный доступ к своим системам и смягчить последствия в случае успешной кибератаки.

Источник: Forbes

Related Posts

card__image

New information security regulation for financial institutions — DORA

Извините, этот текст доступен только на “en” и “ua”. On January 17, 2025, the Digital Operational Resilience Act (Regulation (EU) 2022/2554) or DORA (Digital Operational Resilience Act) entered into force. The DORA focuses on information and communications technology (ICT) risk management by introducing strict rules for ICT risk management, incident reporting, operational resilience testing, and […]

card__image

Secure by Design: From Concept to Cybersecurity Imperative in 2025

Извините, этот текст доступен только на “en” и “ua”. In a rapidly evolving digital landscape, the Secure by Design (SbD) philosophy is proving strategically essential and measurably effective. A report from Secure Code Warrior, analyzing data from 600 enterprise customers over nine years, found that large organizations that train developers in secure-by-design practices can reduce […]

card__image

Zero-Day Vulnerabilities: Unseen Threats and Their Impact

Извините, этот текст доступен только на “en” и “ua”. The ultimate guide to zero-day vulnerabilities and their effects in 2025 starts with a clear truth: zero-day vulnerabilities rank among the most severe dangers in the modern digital landscape.   A zero-day vulnerability  — flaws exploited before patches are available. This makes them incredibly challenging to […]

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *